[최신기술동향 시리즈] 제조기업의 AI도입 및 활용 방안 - YouTube

 

□ 제조기업의 AI도입 및 활용 방안

○ 제조기업에서 AI를 적용할 수 있는 분야 : 불량검사, 자재 관리, 고장 예지 정비, 설비 운영 최적화

* 생산품의 불량검사 : 제품 이미지 정보, 공정 데이터, 가동 시 소음 등을 통한 불량진단 자동화

* 자재 관리 : AI(인공지능)을 적용 제품의 수요, 중요 원자재와 부품의 가격 예측하여 구매 계획, 생상 계획을 최적화하여 기업의 이윤 최대화

* 고장 예지 정비 : AI(인공지능)을 기반으로 제조 설비 효율 등을 분석하여 중요 부품이나 설비의 정비 및 교체시기를 추정

 

○ AI 도입을 통한 기대 효과 : 기업의 이익 증대, 경쟁력 향상

* 재품 생산 시에 낭비되는 원재료, 원료 등을 최소화

* 생산 설비 최적 제어함에 따라 같은 양의 원재료로 더 많은 제품 생산

* 고장 예지 정비를 통해 제품 생산 설비의 비정상적 기동 정지 최소화

* 탄소중립과 같은 환경을 위한 정부 주도의 제약 대비

* 양질의 균일한 제품 생산 가능

* 현장 근로자의 작업 피로도를 경감 -> 절약되는 노동력, 집중력을 기업 도움 방향으로 사용

 

○ AI 도입 절차와 방법

* 우선, 수요기관 문제의 명확한 정의, 기술력을 갖춘 협력 파트너, 현장 전문가와의 소통

* 두번째로 필요한 데이터를 측정하고 저장하기 위한 데이터 취득 시스템 구축 필요

* 세번째로 수요기관의 문제를 해결해 줄 수 있는 기술력을 갖춘 협력 파트너 필요

- 중앙부처(산업통상자원부, 중소벤처기업부 등)에서 개최하는 기술 박람회에 AI 개발 업체 등이 보유 기술 홍보 및 수요기관과 연결하는 행사를 통해 확인

- 후보 AI 개발 업체를 선정 후 수요기관의 문제 해결 접근방법, 개발 비용, 기간에 대한 정확한 견적 등의 심화 컨설팅이 필요

 

<출처 : 한국산업기술진흥협회>